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MBA em:

Business Intelligence com Big Data

  • Carga horária: 456 horas
  • Periodicidade das aulas: Quinzenal
  • Dias e horários: Sextas-feiras, das 18h30 às 22h | Sábados, das 8h às 12h e das 13h às 17h
  • Duração do curso: 18 meses
  • Início das aulas: 08/11/2018
  • Vagas: 40 vagas
  • Campus: João Pessoa

> Objetivo

Business Intelligence há muito tempo deixou de ser uma tendência e está entre as dez maiores áreas para se investir em TI, de acro com o Gartner, extrair dados e transformá-los em informações estratégicas é fundamental para a diferenciação competitiva e crescimento das organizações. Por isso, o profissional de BI é um dos mais valorizados neste cenário e deve ser capaz de compreender as diversas fontes estruturadas de dados das empresas, integrar as diversas plataformas de dados e criar um ambiente que suporte o processo de tomada de decisão. Para isso, ele precisa entender os reais objetivos do negócio, os indicadores e métricas utilizados pela empresa, medir, acompanhar extrapolar estes dados para prever situações futuras. Também precisa estar atento às tendências da área de TI que irão impactar a estratégia de coleta e análise dos dados. Por isso é necessário compreender as implicações que o Big Data, Cloud computing e Mobilidade terão no ambiente das empresas.

> Público alvo

Graduação de Nível Superior reconhecido pelo MEC em Engenharia da Computação, Administração de Empresas, Economistas, Contadores, Gestores de Empresas e Administradores em Geral, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia Elétrica, Engenharia Eletrônica, ou outras áreas afins.


Matriz curricular

  • Gestão do cliente (crm) e inteligência competitiva
  • Gestão de indicadores de desempenho com bsc
  • Arquiteturas de requisitos e testes de software para business intelligence
  • Modelagem de dados relacional e multidimensional
  • Arquiteturas de etl e integração de dados corporativos
  • Bi aplicada a gestão estratégica
  • Big data analytics: análise estatística
  • Implementação de dashboards, consultas olap e relatórios
  • Gestão do conhecimento e inteligência competitiva com big data
  • Arquitetura de coleta e armazenamento de dados (hadoop / spark)
  • Persistência de dados em bancos nosql
  • Infraestrutura big data e computação em nuvem
  • Computação cognitiva, tendências e aplicações
  • Algoritmos de mineração de dados e web mining e web semântica
  • Big data analytics: técnicas de crawler, web scrapyng com text mining e visualização de dados em cluster
  • Metodologia de pesquisa científica

Coordenação do curso

  • Foto do coordenador

    Possui graduação de Tecnologia em Processamento de Dados - ASPER (Associação Paraibana de Ensino Renovado) - 2003; Pós-graduação - MBA em Tecnologia da Informação (UNIPÊ) - 2006; Mestrado Profissional em Engenharia de Software - (CESAR) (2014); MBA em Machine Learning (IGTI) 2018. Também foi Assistente de Informática SNR 6 da Companhia de Processamento de Dados da Paraíba (CODATA), Gerente de Projetos no DETRAN-PB e Professor de graduação e Pós-graduação do UNIPÊ, IESP, ASPER, UNIBRATEC, UNINASSAU - PE, Estácio de Sá - PB/RN - Cesar.edu.br - PE. Foi fundador da Fábrica de Software do UNIPÊ , foi Diretor Geral de Desenvolvimento de Sistemas - UMTI/SEPLAN - Prefeitura Municipal de João Pessoa. Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Software da DATAPREV (PB). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, Engenharia de Software, Gestão de Projetos, Linguagem de Programação, Business Intelligence, BIG DATA, Testes de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Metodologias de Desenvolvimento de Software, Processos, Negócios, Banco de Dados Relacionais e Não-Relacionais, Programação Orientada a Objetos Java, JSE, JEE, JME, (Android), Desenvolvimento em Python com Django e Ruby On Raills, Sistemas Distribuídos e Cloud Computing. Análise Orientada a Objetos, UML2, OCL2 e IA (Inteligência Artificial) Agentes Inteligentes, sistemas embarcados, programação Shell Script Linux, Engenharia de Software Orientada a Agentes Inteligentes, MDA, Reuso de Componentes. Machine Learning, Python para Análise de Dados (Pandas, SctLearning, Numpy, Mplotlib, NLTK), Mineração de Dados, Computação Cognitiva, Big Data, HDFS, Hadoop, Spark, Mlib, Hive, Hue, Ambari, Flume, Scala. Métricas de Software baseadas em pontos de Função e Pontos por Casos de Uso, Testes de software funcionais (manuais e automatizados) e Testes de Desempenho, além do certificado oficial da Alliance SCRUM MASTER.

    Prof. M.s. Ricardo Roberto de Lima

Descontos

Descontos

*O desconto não se aplica para os cursos na área de Odontologia e Mestrado.

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